Программное обеспечение для учета рабочего времени на основе ИИ часто позиционируется как ключевая функция современных инструментов управления персоналом, обещая более интеллектуальный анализ производительности, точное прогнозирование и принятие более эффективных решений. Однако что учет рабочего времени на основе ИИ и чем он отличается от традиционной автоматизации?

Как владелец или руководитель бизнеса, рассматривающий решения для учета рабочего времени, вы вправе понимать разницу. Инвестируя в инструменты для управления персоналом, предприятиям нужны реальные результаты, а не просто привлекательные маркетинговые лозунги.

Ажиотаж вокруг ИИ в управлении персоналом

Плохие новости заключаются в следующем: подавляющее большинство так называемых программ для учета рабочего времени на основе ИИ на самом деле не основаны на искусственном интеллекте. Они используют простую автоматизацию и называют это ИИ, поскольку это звучит более впечатляюще.

Системы учета рабочего времени на основе искусственного интеллекта со временем становятся умнее, обучаясь на реальных данных о работе. Они оценивают сроки, выявляют сложные закономерности и находят ценные сведения, которые трудно обнаружить с помощью ручных отчетов или электронных таблиц.

Простые правила «если-то» лежат в основе автоматизации , которую часто ошибочно рекламируют как отслеживание времени с помощью ИИ. Нажав на таймер, вы запустите отсчет. Как только вы поместите задачу в категорию, система запомнит, что она находилась в этой категории. Это не интеллект; это просто предопределенное программирование.

Это различие важно, поскольку практическая аналитика рабочей силы с использованием ИИ может изменить работу вашей команды. Без реального интеллекта программное обеспечение, размеченное ИИ, становится ненужным элементом, а не преимуществом в производительности.

Что делает настоящий ИИ в отслеживании времени?

Теперь мы можем более точно определить, как на практике будут выглядеть реальные результаты анализа производительности с помощью ИИ.

Распознавание образов с помощью ИИ в отслеживании времени

Программное обеспечение для отслеживания рабочего времени с использованием искусственного интеллекта делает больше, чем просто хранит данные; оно анализирует рабочие процессы и учится на основе поведения пользователей с течением времени. В примере с WebWork алгоритмы машинного обучения анализируют и распознают повторяющиеся рабочие процессы на основе истории активности. Если вы привыкли проводить утро понедельника, отвечая на электронные письма, а затем переходя к работе над проектом , система может это выучить. Через несколько недель она сможет автоматически отмечать вашу работу без необходимости ручной разметки.

Это контрастирует с простой автоматизацией, при которой вам пришлось бы придумывать правила для обработки каждого сценария. Это не обучение; это просто следование написанным вами программам.

Прогнозная аналитика против простых отчетов по учету рабочего времени

Большинство традиционных учета рабочего времени предоставляют только исторические отчеты, показывающие, что было выполнено в прошлом. Это полезно, но это не искусственный интеллект. Настоящий интеллектуальный учет рабочего времени будет использовать ваши прошлые данные для прогнозирования будущих потребностей.

Платформы аналитики персонала на основе ИИ могут анализировать сроки выполнения прошлых проектов для более точного прогнозирования сроков завершения. Если ваши последние три проекта по редизайну веб-сайта заняли на 30% больше времени, чем планировалось, ИИ учитывает эти данные в будущих прогнозах. Он знает, чем занимается ваша команда.

Это принципиально отличается от инструмента, который просто суммирует часы и отображает их в виде диаграммы.

Выявление аномалий на основе ИИ в аналитике персонала

Вот тут-то и пригодится ИИ. Системы анализа рабочей силы на основе ИИ отслеживают обычные рабочие тенденции и автоматически отмечают необычные отклонения.

Например, если один из членов команды, который обычно работал в сопоставимые сроки, начинает тратить вдвое больше времени, система это зафиксирует. Это может указывать на то, что сотрудник испытывает трудности, перегружен или не понимает требований задачи. Вместо того чтобы узнавать о проблеме после истечения крайнего срока, менеджер сможет принять меры на ранней стадии.

Традиционные автоматизированные системы учета рабочего времени не способны выявлять подобные аномалии без ручной настройки. Вам пришлось бы вручную устанавливать пороговые значения для каждого сотрудника, каждого типа задачи и каждого сценария. Настоящий искусственный интеллект определяет, что является нормой в вашей конкретной команде, и сообщает о любых существенных изменениях.

Отличительные черты WebWork: примеры из реальной жизни.

Теперь мы можем рассмотреть способы и методы, с помощью которых WebWork использует реальные функции ИИ, в сравнении с тем, как конкуренты его обманывают.

Классификация оригинальных видов деятельности.

Практика конкурентов: Вам нужно создавать категории и правила вручную. В Microsoft Word я бы отнёс это к категории «написание текста». В Chrome — к категории «исследование». Это то, что вы устанавливаете один раз и затем придерживаетесь этих правил до конца, независимо от ситуации.

Принцип работы WebWork: искусственный интеллект отслеживает вашу рабочую среду в течение длительного времени. Он определяет, что использование Chrome может означать проверку электронной почты, анализ конкурентов или даже видеозвонок, в зависимости от времени суток, продолжительности и того, что вы делаете до и после него. Он интеллектуально классифицирует действия на основе реальных рабочих моделей, а не строгих правил. И чем дольше используется система, тем точнее становятся её классификации.

Анализ производительности

Конкуренты делают это так: они показывают вам диаграммы времени, проведенного в различных приложениях. Вы провели сегодня 3 часа в Slack . Это данные, а не аналитическая информация.

Подход WebWork: механизм анализа производительности на основе ИИ анализирует взаимосвязи между действиями. Он может показать, что если вы тратите менее двух часов непрерывной концентрации в день, вы выполняете менее 40 процентов своих проектов. Или что непрерывные совещания связаны со снижением производительности на следующий день. Это практические уроки, которые помогут вам реорганизовать работу вашей команды.

Балансировка рабочей нагрузки

Конкуренты делают это следующим образом: они суммируют количество отработанных часов каждым человеком и предоставляют вам сравнение. Люди А и В отработали 42 и 38 часов соответственно. Вы проводите анализ самостоятельно.

Принцип работы WebWork: используемый в аналитике персонала искусственный интеллект учитывает сложность задач, уровень квалификации, приоритетность проекта и тенденции производительности человека. Он может предупредить вас о том, что у одного из ваших коллег, несмотря на одинаковое общее количество отработанных часов, значительно возросла нагрузка, связанная с когнитивно сложной работой, и он может выгореть. Или что сочетание задач не соответствует сильным сторонам человека, и поэтому работа неэффективна.

Вопросы, которые следует задать перед выбором инструмента для отслеживания времени с помощью ИИ

При оценке любого решения для учета рабочего времени на основе искусственного интеллекта задайте себе следующие конкретные вопросы:

• Улучшается ли точность системы со временем без ручного обновления правил? Если нет, то это автоматизация, а не искусственный интеллект.
• Может ли он обнаруживать закономерности и аномалии, которые я явно не запрограммировал на поиск? Настоящий ИИ находит информацию, о которой вы даже не подозревали.
• Делает ли система прогнозы на основе данных моей конкретной команды? Общие контрольные показатели — это не ИИ; персонализированное прогнозирование — это ИИ.
• Что произойдет с ИИ, если изменятся рабочие процессы моей команды? Настоящий ИИ адаптируется. Автоматизация ломается и требует перепрограммирования.

Почему это важно для вашей команды

Инвестиции в отслеживание времени с помощью ИИ в реальном времени, а не просто в автоматизацию, оказывают ощутимое влияние на бизнес.

Благодаря действительно эффективным инструментам искусственного интеллекта для повышения производительности, предоставляемым такими платформами, как WebWork , вы получаете:

• Экономия времени, которая действительно масштабируется. Система становится умнее и со временем требует меньше ручного вмешательства, а не больше.
• Полученные данные приводят к реальным изменениям. Вы обнаруживаете узкие места и закономерности, которые никогда бы не заметили вручную, что приводит к существенным улучшениям процессов.
• Прогнозы, которым можно доверять. Оценки проектов становятся реалистичными, потому что они основаны на фактических данных о производительности вашей команды, а не на средних показателях по отрасли или на выдаче желаемого за действительное.
• Проактивное управление вместо реактивного решения проблем. Искусственный интеллект предупреждает о проблемах до того, как они перерастут в кризис.

Фактор конфиденциальности и доверия

Вот чего большинство поставщиков вам не скажут: настоящий ИИ требует больше данных, и это создает обоснованные проблемы с конфиденциальностью.

WebWork прозрачно решает эту проблему. Искусственный интеллект интерпретирует тенденции и объединяет данные для получения аналитических выводов, хотя члены отдельных команд сохраняют некоторую конфиденциальность в отношении своих конкретных действий. Система не предназначена для создания системы слежки, а для оказания помощи командам в коллективном совершенствовании.

При выборе интеллектуальных решений для учета рабочего времени следует также учитывать баланс между возможностями ИИ и конфиденциальностью сотрудников. Даже самый мощный ИИ в мире бесполезен, если ваша команда не хочет им пользоваться, потому что чувствует, что за ними следят и им не оказывают помощь.

Принятие разумного решения

Новейшие решения в области аналитики персонала на основе ИИ не требуются во всех компаниях. В некоторых случаях достаточно простого учета рабочего времени. Однако, платя большие деньги за так называемый ИИ, следует понимать, получаете ли вы реальный интеллект или всего лишь повторение автоматизации.

Компания WebWork создала свою платформу на основе реального машинного обучения и искусственного интеллекта, поскольку основатели считали, что многие компании платят деньги за инструмент, который, по их словам, выдает себя за ИИ, но предлагает лишь простой скрипт. Их метод работы заключается в решении реальных проблем, таких как выявление реальных закономерностей производительности и точное прогнозирование сроков выполнения проектов, а также в оказании помощи командам в более эффективной работе.

Итог

С помощью отслеживания времени на основе ИИ ваши отчеты станут проще, а жизнь — легче. Настоящий ИИ учится, адаптируется и предоставляет вам информацию, которую вы иначе бы не получили. Простая автоматизация предопределена и требует постоянного обслуживания.

При рассмотрении решений не стоит ограничиваться лишь маркетинговыми формулировками. Запросите конкретные примеры того, как ИИ учится и развивается. Спрос — это выражение реальных возможностей прогнозирования, а не результатов прошлых трансляций.

Реальные инструменты анализа рабочего времени на основе искусственного интеллекта представляют собой будущее учета рабочего времени , помогая командам понимать закономерности производительности и работать более эффективно. В этом будущем технологии действительно понимают модели командной работы и помогают организациям функционировать более разумно.

Всё остальное — это просто автоматизация с наклейкой ИИ. Просто создать ажиотаж недостаточно, чтобы порадовать свою команду. Им следует предоставить работающие инструменты.