Como propietario de un negocio, tomará constantemente diversas decisiones en su empresa. Algunas decisiones pueden tener un impacto significativo en su empresa, lo que resalta la importancia de tomarlas correctamente .

Una estrategia popular para lograr esto es la toma de decisiones basada en datos . Esta reemplaza suposiciones y sesgos con hechos y conocimiento. Dominar esta estrategia puede llevarte a tomar mejores decisiones para tu negocio, acelerando así su crecimiento.

En este artículo, exploraremos cómo usar la toma de decisiones basada en datos con una herramienta de productividad popular: un registrador de tiempo . Explicaremos cómo los registradores de tiempo ayudan a las empresas a tomar mejores decisiones, especialmente para sus equipos y empleados.

Comprender la toma de decisiones basada en datos: conceptos básicos

La toma de decisiones basada en datos es un simple . Implica simplemente usar datos para tomar diversas decisiones. La estrategia reemplaza opiniones, sesgos y conjeturas para tomar acertadas . Como resultado, sus decisiones también serán mejores para su empresa, tanto a largo como a corto plazo.

Un requisito clave para la toma de decisiones basada en datos son, por supuesto, los datos . Puede obtenerlos de diferentes fuentes, como de sus clientes, proveedores externos, etc. Sin embargo, es posible que ya cuente con una excelente fuente de datos en su espacio de trabajo: un software de control de tiempo .

Cómo un rastreador de tiempo puede contribuir a la toma de decisiones basada en datos

La mayoría de las soluciones de seguimiento del tiempo disponibles en el mercado son aplicaciones sencillas con una sola función: registrar el tiempo . Sin embargo, las aplicaciones de alta calidad como WebWork ofrecen muchas más funciones . Estas aplicaciones permiten recopilar una gran cantidad de datos de productividad de los miembros del equipo. Esta información puede ser invaluable al ampliar el equipo , priorizar tareas y establecer objetivos . La toma de decisiones basada en datos en estas áreas puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso .

Métricas clave de seguimiento del tiempo para la toma de decisiones basada en datos

Como se mencionó anteriormente, la toma de decisiones basada en datos requiere mucha información. Exploremos ahora qué datos puede utilizar de su software de seguimiento de tiempo.

Datos de tiempo rastreados

El primer tipo de datos que debes usar es también el más obvio . Cualquier sistema de seguimiento de tiempo de alta calidad te mostrará las horas registradas de tus empleados. Estas horas serán útiles en muchos casos, como al establecer plazos, calcular aumentos salariales y ajustar los objetivos del proyecto. Priorizar las tareas de tu equipo también será mucho más fácil con los datos de tiempo registrados.

Progreso del proyecto y de la tarea

Evaluar el progreso en tareas y proyectos es importante para la toma de decisiones basada en datos. Puede ser beneficioso de muchas maneras, al igual que el registro de datos de tiempo. Además, puede ayudarte con la asignación de recursos . Si uno de tus proyectos está retrasado en sus objetivos, quizás quieras dedicarle más tiempo. Hacerlo de forma eficaz y precisa debería ser sencillo con la información adecuada.

Productividad de los empleados: niveles de actividad, uso de aplicaciones y sitios web, y más

Comprender con precisión la productividad de su personal es vital. Puede ayudarle a tomar decisiones sobre horarios flexibles , beneficios para empleados y más. Sin embargo, recopilar estos datos puede ser un poco más complejo. Muchos factores influyen, como los niveles de actividad y el uso de aplicaciones y sitios web . La ventaja de esto es que puede verificarlos fácilmente y garantizar su precisión. Incluso puede usar datos no tradicionales, como capturas de pantalla, para este propósito.

Toma de decisiones basada en datos con un rastreador de tiempo: paso a paso

Tomar decisiones basadas en datos de seguimiento de tiempo puede tener muchos beneficios para su empresa. Exploremos ahora cómo puede aprovechar la toma de decisiones basada en datos, empezando por elegir el sistema de seguimiento de tiempo adecuado .

Cómo elegir el rastreador de tiempo adecuado para la toma de decisiones basada en datos

El primer paso del proceso es elegir el rastreador de tiempo adecuado. Como es de esperar, una aplicación sencilla sin funciones adicionales no servirá para recopilar datos. Por lo tanto, debería buscar una aplicación con la mayor cantidad de funciones de seguimiento posible. Esto no solo le ayudará a tomar decisiones basadas en datos en más situaciones, sino que también le proporcionará mayor precisión .

Configurar una recopilación de datos eficaz

Tras elegir un sistema de seguimiento de tiempo, debería empezar a recopilar datos. Claro que llevará tiempo crear una base de datos para la toma de decisiones basada en datos. Pero primero debe configurarlo correctamente. La mayoría de los sistemas de seguimiento de tiempo recopilan la mayor parte de los datos en sus aplicaciones de escritorio. Sin embargo, si desea recopilar información adicional con funciones como el seguimiento GPS de empleados , deberá usar la aplicación en otras plataformas.

Analizar con precisión los datos recopilados

El último paso, y a veces el más importante, del seguimiento del tiempo para la toma de decisiones basadas en datos es el análisis de los mismos . Al fin y al cabo, la precisión de sus datos depende de su interpretación . Una función invaluable para el análisis de datos es la variedad de informes. Por ejemplo, WebWork ofrece más de una docena que pueden ayudarle a encontrar rápidamente los datos que busca.

Ejemplos prácticos de toma de decisiones basada en datos

Antes de cerrar este artículo, exploremos algunos ejemplos de toma de decisiones basada en datos con un rastreador de tiempo .

Optimizar los horarios de los empleados para aumentar la productividad

En nuestro primer ejemplo, podrá aumentar la productividad de su equipo . Al realizar un seguimiento a lo largo del tiempo, podrá experimentar con diferentes horarios. Debe considerar no solo los horarios de trabajo tradicionales, sino también los turnos . Esta estrategia simplemente implica permitir que sus empleados trabajen en diferentes momentos del día y evaluar su rendimiento. Podrá identificar cuándo los miembros de su equipo rinden al máximo a lo largo del día. Después, utilice estos datos para permitir que cada uno trabaje en su horario más productivo.

Mejorar el equilibrio entre la vida laboral y personal y el compromiso profesional de los empleados

Mejorar la conciliación laboral y personal es otro ejemplo de la toma de decisiones basada en datos. Las horas de trabajo de tu personal serán un indicador bastante preciso de su equilibrio. Datos adicionales, como los niveles de productividad, pueden incluso ayudarte a detectar el agotamiento . Así, podrás mantener un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal en tu equipo con mayor facilidad. Esto se traducirá en un mayor compromiso profesional , una métrica importante para el crecimiento empresarial .

Gestionar el tiempo de forma eficaz para equipos de todos los tamaños

La toma de decisiones basada en datos también es útil para muchas técnicas de gestión del tiempo en equipos . El dato principal al que debes prestar atención en este ejemplo es la productividad, que te ayudará a elegir la mejor estrategia para tus profesionales. Esto se puede aplicar a equipos de todos los tamaños, ya que tanto los pequeños como los grandes pueden necesitar diferentes técnicas para alcanzar su máximo rendimiento.

Pensamientos finales

La toma de decisiones basada en datos con un sistema de seguimiento del tiempo es una excelente estrategia para empresas de todos los tamaños. Le ayudará a tomar mejores decisiones en su empresa, muchas de las cuales tendrán un impacto medible en ella. Si dirige una pequeña empresa, la estrategia a menudo puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso . Esto resalta aún más la importancia de un sistema de seguimiento del tiempo de alta calidad, que es una inversión que vale la pena a largo plazo.