A Inteligência Artificial agora observa os funcionários enquanto trabalham.

Graças à IA, o controle de tempo não é mais o mesmo. De um registro passivo de horas trabalhadas, o controle de tempo agora é um sistema inteligente capaz de contextualizar dados, como padrões de produtividade, prazos e insights. 

Por exemplo, ferramentas como a IA agente agora podem responder a perguntas como como um funcionário passou o dia de trabalho, quais projetos estão atrasados ​​e quem são os membros da equipe com alto e baixo desempenho. Você pode obter esses dados instantaneamente enviando prompts, assim como faria com um chatbot.

Devido à pressão e à concorrência, as empresas estão agora a correr, talvez demasiado depressa, para implementar a IA.

Muitas organizações já investiram milhões ou até bilhões de dólares na nova tecnologia, sem estarem preparadas para as preocupações com privacidade e governança. Fazer agora, perguntar depois . As consequências dessas ações precipitadas estão apenas começando a surgir.

O risco não reside nessas ferramentas em si, mas no fato de que elas estão evoluindo mais rapidamente do que as estruturas éticas criadas para regá-las.

Embora as grandes empresas de tecnologia ainda estejam lidando com a privacidade de dados e os limites da IA, as empresas que implementam sistemas de monitoramento baseados em IA devem compreender o seguinte:

A Inteligência Artificial está evoluindo rapidamente. Privacidade e consentimento também precisam evoluir

Antigamente, o consentimento era um acordo assinado por duas ou mais partes e arquivado para consulta posterior. Tudo o que os funcionários precisam saber está descrito em caixas de seleção para marcar.

Não com IA.

A inteligência artificial está avançando e se expandindo em um ritmo alucinante. As inovações de hoje podem já ser consideradas obsoletas no mês que vem, incluindo o que a IA pode fazer com seus dados. Por exemplo, os sistemas de controle de tempo com IA evoluíram a ponto de prever o esgotamento profissional e o engajamento dos funcionários — uma capacidade que antes não possuíam.

Com a introdução de novas funcionalidades, as capacidades da IA ​​irão expandir-se para além do âmbito dos termos e condições existentes. Neste momento, é impossível prever novas mudanças no futuro.

Portanto, o consentimento não pode ser estático. Ele precisa ser revisto frequentemente à medida que a IA evolui e novas formas de monitoramento da produtividade surgem.

A transparência deve se estender às capacidades de IA

A transparência vai além de simplesmente divulgar que sua organização utiliza ferramentas de controle de tempo. Ela também exige revelar a extensão do uso de IA:

Como a IA monitora e analisa padrões de trabalho?
Que tipo de insights a IA pode extrair dos dados?
Qual a influência da IA ​​nas decisões da empresa?

A transparência visa solucionar as preocupações com a desconfiança e a queda no desempenho profissional dos funcionários. Quando eles entenderem completamente por que e como a IA é usada no ambiente de trabalho, provavelmente a verão como uma ferramenta útil para aumentar a produtividade, em vez de uma tática de vigilância.

Ética em primeiro lugar, antes da implementação da IA

Muitos locais de trabalho cometem o erro de implementar a IA primeiro e só depois governá-la, respondendo às preocupações apenas quando surgem ameaças ou danos.

A essa altura, a confiança já estará abalada e o sistema poderá se tornar difícil de reverter.

As organizações devem priorizar a ética como a principal barreira na integração da IA. A ética abrange diversos pilares fundamentais, incluindo, entre outros, os seguintes:

• Privacidade. As empresas devem configurar sistemas de controle de tempo com inteligência artificial para coletar apenas a quantidade mínima de informações necessárias para a tarefa e definir limites claros sobre o que deve e o que não deve ser registrado. A privacidade costuma ser um desafio para qualquer organização que implemente sistemas de controle de tempo, mas, quando implementados corretamente, esses sistemas são investimentos indispensáveis ​​e poderosos.
• Bem-estar dos funcionários. Os líderes devem usar a IA como uma ferramenta para ajudar os funcionários e praticar a empatia, não para coletar dados sem contexto ou acompanhamento. Por exemplo, um rastreador de tempo com IA que detecta subutilização deve levar os líderes a iniciar uma conversa significativa com o membro da equipe em questão, em vez de usar os dados como prova contra ele.
• Viés algorítmico. As empresas devem avaliar constantemente os sistemas de controle de tempo com inteligência artificial em busca de viés, garantindo que não haja discriminação ou penalidades injustas contra determinados funcionários, incluindo aqueles com deficiência, estilos de trabalho diferentes ou circunstâncias especiais de trabalho.

Escolha aplicativos de controle de tempo que tenham a privacidade como princípio fundamental

Dito isso, as empresas que adotam rastreadores de tempo com IA devem investir em sistemas que já priorizem a privacidade e a ética.

Nem todos os sistemas de controle de tempo são iguais. Alguns priorizam a máxima visibilidade, extraindo o máximo de dados e insights possível para otimizar a eficiência, mas a que custo? Nesse caso, a IA torna-se onipresente e antiética, normalizando uma vigilância que os funcionários não esperavam e à qual não dariam um consentimento consciente.

Outros sistemas de controle de tempo são desenvolvidos com mecanismos de salvaguarda em mente, permitindo que as organizações definam limites, controlem como a IA é usada e preservem a autonomia dos funcionários.

A WebWork , como plataforma de controle de tempo e análise da força de trabalho , aplica IA dentro de uma estrutura já existente e rigorosa que prioriza a privacidade. Antes de introduzir qualquer inovação, a WebWork avalia se ela é consistente com os princípios fundamentais de privacidade, em vez de usar a IA para justificar uma vigilância mais profunda.

WebWork e IA ética

No WebWork, a IA interpreta padrões de trabalho apenas dentro de limites claramente definidos. A plataforma analisa os dados somente no momento da solicitação, exclusivamente para a função específica iniciada pelo usuário.

A WebWork e seus fornecedores de IA também não armazenam nem retêm prompts, contexto ou dados enviados após o processamento.

Além disso, a WebWork mantém os dados do espaço de trabalho isolados. A empresa não vende, compartilha ou expõe dados de clientes a nenhum provedor de IA além do estritamente necessário para atender a uma solicitação, e exige que todos os provedores terceirizados atendam aos padrões de segurança e conformidade da WebWork.

Fundamentalmente, a WebWork fornece resultados gerados por IA como orientações, não como decisões definitivas. A empresa proíbe o uso desses resultados para avaliar o desempenho de funcionários; tomar decisões de contratação, demissão ou remuneração; ou substituir o julgamento humano. Usuários e administradores também devem revisar e validar as informações geradas por IA antes de aplicá-las operacionalmente.

os recursos de IA do WebWork são opcionais e personalizáveis. Os administradores do espaço de trabalho podem ativar ou desativar a IA, restringir o acesso a determinadas funcionalidades, limitar quais funções ou usuários podem utilizar a IA e revisar ou excluir o conteúdo gerado por IA. Os usuários do WebWork também podem solicitar acesso, correção ou exclusão de dados pessoais processados ​​por IA.

À medida que as funcionalidades evoluem, a WebWork também atualiza sua política de IA . A empresa comunica as mudanças de forma transparente por meio da plataforma e neste site.

Em um ambiente onde as inovações em IA se desenvolvem rapidamente, esse compromisso com a privacidade, a ética e a governança contínua protege os locais de trabalho de mudanças e dificuldades inesperadas no futuro.