La inteligencia artificial ahora observa a los empleados mientras trabajan.

Gracias a la IA, el seguimiento del tiempo ha cambiado. De ser un registro pasivo de las horas de trabajo, el seguimiento del tiempo se ha convertido en un sistema inteligente que puede contextualizar datos como patrones de productividad, plazos y perspectivas. 

Por ejemplo, herramientas como la IA de Agentic ahora pueden responder preguntas como cómo pasó la jornada laboral un empleado, qué proyectos están retrasados ​​y quiénes son los miembros del equipo con mayor y menor rendimiento. Puedes obtener estos datos al instante mediante la ejecución de indicaciones, como lo harías con un chatbot.

Debido a la presión y la competencia, las empresas ahora están compitiendo, quizás demasiado rápido, para implementar IA.

Muchas organizaciones ya han invertido millones o incluso miles de millones de dólares en la nueva tecnología, sin estar preparadas para las preocupaciones sobre privacidad y gobernanza. Actúe ahora, pregunte después . Las consecuencias de estas acciones precipitadas apenas están comenzando a verse.

El riesgo no reside en estas herramientas en sí, sino en el hecho de que están evolucionando más rápidamente que los marcos éticos diseñados para regirlas.

Mientras las grandes tecnológicas aún lidian con la privacidad de los datos y los límites de la IA, las empresas que implementan sistemas de monitoreo impulsados ​​por IA deben comprender lo siguiente:

La IA evoluciona rápidamente. La privacidad y el consentimiento también deben hacerlo

El consentimiento solía ser un acuerdo firmado por dos o más partes y archivado como referencia. Toda la información que los empleados necesitan está detallada en casillas para marcar.

No con IA.

La IA avanza y se expande a un ritmo vertiginoso. Las innovaciones de hoy podrían ser cosa del pasado el mes que viene, incluyendo lo que la IA puede hacer con tus datos. Por ejemplo, los sistemas de seguimiento de tiempo basados ​​en IA han mejorado para predecir el agotamiento y el compromiso de los empleados, una capacidad que antes no tenían.

A medida que se introduzcan nuevas funciones, las capacidades de la IA irán más allá del alcance de los términos y condiciones actuales. Actualmente, no se prevén nuevos cambios en el futuro.

Por lo tanto, el consentimiento no puede ser estático. Debe revisarse con frecuencia a medida que la IA evoluciona y surgen nuevas formas de monitorización de la productividad.

La transparencia debe extenderse a las capacidades de la IA

La transparencia va más allá de revelar que su organización utiliza registradores de tiempo. También requiere revelar el alcance del uso de IA:

¿Cómo monitoriza y analiza la IA los patrones de trabajo?
¿Qué tipo de información puede extraer la IA de los datos?
¿Cuánta influencia tiene la IA en las decisiones de la empresa?

La transparencia aborda la preocupación por la desconfianza y la disminución del rendimiento laboral entre los empleados. Una vez que comprendan plenamente por qué y cómo se utiliza la IA en los lugares de trabajo, es probable que la consideren una herramienta útil para la productividad, en lugar de una táctica de vigilancia.

La ética es lo primero antes de implementar la IA

Muchos lugares de trabajo cometen el error de implementar primero la IA y luego gobernar, respondiendo a las preocupaciones solo cuando aparecen amenazas o daños.

Para entonces, la confianza ya ha sido dañada y puede resultar difícil revertir el sistema.

Las organizaciones deben priorizar la ética al integrar la IA. La ética abarca varios pilares clave, entre ellos, los siguientes:

• Privacidad. Las empresas deben configurar sistemas de seguimiento de tiempo basados ​​en IA para recopilar solo la información mínima necesaria para la tarea y establecer límites claros sobre qué registrar. La privacidad suele ser un desafío para cualquier organización que implemente sistemas de seguimiento de tiempo, pero, si se implementan correctamente, son inversiones indispensables y eficaces.
• Bienestar de los empleados. Los líderes deberían usar la IA como herramienta para ayudar a los empleados y fomentar la empatía, no para recopilar datos con poco contexto o registro. Por ejemplo, un sistema de seguimiento del tiempo basado en IA que detecte la infrautilización debería impulsar a los líderes a iniciar una conversación significativa con el miembro del equipo afectado, en lugar de usar los datos como prueba en su contra.
• Sesgo algorítmico. Las empresas deben evaluar constantemente los sistemas de seguimiento de tiempo basados ​​en IA para detectar sesgos, garantizando así que no haya discriminación ni sanciones injustas contra ciertos trabajadores, incluyendo aquellos con discapacidades, estilos de trabajo diferentes o circunstancias laborales especiales.

Elija rastreadores de tiempo que prioricen la privacidad

Dicho esto, las empresas que adoptan rastreadores de tiempo de IA deberían invertir en sistemas que ya colocan la privacidad y la ética en su centro.

No todos los sistemas de seguimiento de tiempo son iguales. Algunos priorizan la máxima visibilidad, extrayendo la mayor cantidad de datos e información posible para optimizar la eficiencia, pero ¿a qué precio? En este caso, la IA se vuelve omnipresente y poco ética, normalizando una vigilancia que los empleados no esperaban ni consentirían de forma significativa.

Otros rastreadores de tiempo están diseñados teniendo en cuenta las limitaciones, lo que permite a las organizaciones definir límites, controlar cómo se utiliza la IA y preservar la autonomía de los empleados.

WebWork , como plataforma de seguimiento del tiempo y análisis de la fuerza laboral , aplica la IA dentro de un marco existente y riguroso que prioriza la privacidad. Antes de introducir cualquier innovación, WebWork evalúa su coherencia con los principios fundamentales de privacidad, en lugar de usar la IA para justificar una vigilancia más rigurosa.

WebWork y la IA ética

En WebWork, la IA interpreta patrones de trabajo únicamente dentro de límites claramente definidos. La plataforma analiza los datos únicamente en el momento de la solicitud, para la función específica que inicia el usuario.

WebWork y sus proveedores de inteligencia artificial tampoco almacenan ni retienen indicaciones, contexto ni datos enviados después del procesamiento.

Además, WebWork mantiene aislados los datos del espacio de trabajo. La empresa no vende, comparte ni expone los datos de los clientes a ningún proveedor de IA más allá de lo estrictamente necesario para atender una solicitud, y exige a todos los proveedores externos que cumplan con los estándares de seguridad y cumplimiento normativo de WebWork.

Fundamentalmente, WebWork proporciona resultados generados por IA con fines consultivos, no de autoridad. La empresa prohíbe su uso para evaluar el desempeño de los empleados; tomar decisiones de contratación, despido o compensación; o sustituir el criterio humano. Los usuarios y administradores también deben revisar y validar la información generada por IA antes de aplicarla operativamente.

Finalmente, las funciones de IA son opcionales y personalizables. Los administradores del espacio de trabajo pueden habilitar o deshabilitar la IA, restringir el acceso a ciertas funciones, limitar qué roles o usuarios pueden usarla y revisar o eliminar el contenido generado por IA. Los usuarios de WebWork también pueden solicitar el acceso, la corrección o la eliminación de los datos personales procesados ​​por la IA.

A medida que evolucionan sus capacidades, WebWork también actualiza su política de IA . La empresa comunica los cambios de forma transparente a través de la plataforma y en este sitio web.

En un entorno donde las innovaciones en IA se desarrollan rápidamente, este compromiso con la privacidad, la ética y la gobernanza continua protege los lugares de trabajo de cambios y obstáculos inesperados en el futuro.